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Enregistrement W4391657703 · doi:10.18260/1-2--39252

Links among student club projects, senior design projects, and international competition projects, a case study

2024· article· en· W4391657703 sur OpenAlexaff
Lin Zhao, Donald V. MacKellar, Tenger Batjargal

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSystems Engineering Methodologies and Applications
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumCompetition (biology)Scope (computer science)Engineering managementEngineeringTeamworkProject managementProject managerClubProject-based learningKnowledge managementManagementComputer scienceSociologyPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Links among student club projects, senior design projects, and international competition projects, a case study Abstract: xxxx University is a teaching orientated university without Engineering Ph.D. programs. How to engage undergraduate students in research projects, especially extra-curriculum research projects is challenging from multiple aspects, including financial support, faculty advising support, students' motivation, and resources. This paper presents our successful experience so far with a series of student projects from different entities in three years period from 2018 to 2021, such as IEEE student club and regional competition projects, senior design projects solving local community and industrial problems, and international intelligent ground vehicle competition projects, etc. These projects originated from different opportunities and evolved in variable ways. Yet they link among each other in terms of scope, content, and engineering knowledge. They all bare the commonly important threads of Engineering education, namely student engagement, hands-on experience, real world design and application, as well as teamwork, time management skills, and project management skills. Detailed information of each sample project, the evolution from one project to another, the common thread linking all projects together, factors that contribute to the progress of the projects and students experience, involvement of community and industry, internal and external grant, as well as the relationship to engineering curricula will be presented. This paper will also discuss lessons learned for duplicating the experience, on-going projects, a new technical elective course "intelligent vehicle essentials", and our roadmap for the next few years to sustain two parallel platforms for education and research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0120,004
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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