MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4391657703 · doi:10.18260/1-2--39252

Links among student club projects, senior design projects, and international competition projects, a case study

2024· article· en· W4391657703 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSystems Engineering Methodologies and Applications
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumCompetition (biology)Scope (computer science)Engineering managementEngineeringTeamworkProject managementProject managerClubProject-based learningKnowledge managementManagementComputer scienceSociologyPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Links among student club projects, senior design projects, and international competition projects, a case study Abstract: xxxx University is a teaching orientated university without Engineering Ph.D. programs. How to engage undergraduate students in research projects, especially extra-curriculum research projects is challenging from multiple aspects, including financial support, faculty advising support, students' motivation, and resources. This paper presents our successful experience so far with a series of student projects from different entities in three years period from 2018 to 2021, such as IEEE student club and regional competition projects, senior design projects solving local community and industrial problems, and international intelligent ground vehicle competition projects, etc. These projects originated from different opportunities and evolved in variable ways. Yet they link among each other in terms of scope, content, and engineering knowledge. They all bare the commonly important threads of Engineering education, namely student engagement, hands-on experience, real world design and application, as well as teamwork, time management skills, and project management skills. Detailed information of each sample project, the evolution from one project to another, the common thread linking all projects together, factors that contribute to the progress of the projects and students experience, involvement of community and industry, internal and external grant, as well as the relationship to engineering curricula will be presented. This paper will also discuss lessons learned for duplicating the experience, on-going projects, a new technical elective course "intelligent vehicle essentials", and our roadmap for the next few years to sustain two parallel platforms for education and research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,521
Score d'incertitude au seuil0,856

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle