Security Risk-Aware Resource Management Mechanism for the 5G Cloudified Infrastructure
Notice bibliographique
Résumé
5G wireless networks will play a critical role in society by providing ubiquitous access to end users, supporting mission critical applications, and interconnecting other critical infrastructure systems. Given its criticality, cybersecurity should be taken by design to ensure the security of running services and compliance with Service Level Agreements (SLA). This Thesis addresses the problem of security-aware resource allocation of the 5G cloudfied infrastructure aiming at minimizing the security risks while maximizing the dependability. To this end, a risk-aware edge-cloud mechanism in addition to three stochastic optimal controllers are proposed to efficiently manage the cloudified infrastructure to ensure the protection of services and applications as well as the protection of the infrastructure against cyber threats such as resource exhaustion due to flash network traffic, DoS attack, and SLA violations. To ensure a secure and SLA compliant operation of the cloudified 5G infrastructure, new and innovative cost structures are proposed to guide the optimal controllers towards a safe and sustainable operation where it is shown that they offset the cost of operationalizing the cloudified infrastructure by offering economical benefits related to the provisioning of secure and reliable services. Furthermore, we propose new security and dependability metrics that allows for the quantification of the perceived security risk of services, the probability of SLA violation, the probability of edge placement, the probability of cloud placement and the probability of a DoS attack. Considering the risk-awareness of the proposed mechanisms, they can be successfully integrated into the proposed agile security framework, which is based on an offensive posture that allows for a rapid response to cyber threats that might endanger the operations of the cloudified 5G infrastructure. Last but not least, this Thesis emphasizes the application of stochastic process and stochastic optimization which are essential tools to capture the uncertainties in dealing with the security aspects of the massive infrastructure, the demand and workload characterization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».