The Strain and the Clinical Outcome of <i>Clostridioides difficile</i> Infection: A Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: infection (CDI) has yielded conflicting results across studies. We conducted a systematic review and meta-analyses to assess the impact of these strains. Methods: Five electronic databases were used to identify studies reporting CDI severity, complications, recurrence, or mortality according to strain type from inception to June 2022. Random effect meta-analyses were conducted to assess outcome proportions and risk ratios (RRs). Results: A total of 93 studies were included: 44 reported recurrences, 50 reported severity or complications, and 55 reported deaths. Pooled proportions of complications were statistically comparable between NAP1/BI/R027 and R001, R078, and R106. Pooled attributable mortality was 4.8% with a gradation in patients infected with R014/20 (1.7%), R001 (3.8%), R078 (5.3%), and R027 (10.2%). Higher 30-day all-cause mortality was observed in patients infected with R001, R002, R027, and R106 (range, 20%-25%).NAP1/BI/R027 was associated with several unfavorable outcomes: recurrence 30 days after the end of treatment (pooled RR, 1.98; 95% CI, 1.02-3.84); admission to intensive care, colectomy, or CDI-associated death (1.88; 1.09-3.25); and 30-day attributable mortality (1.96; 1.23-3.13). The association between harboring the binary toxin gene and 30-day all-cause mortality did not reach significance (RR, 1.6 [0.9-2.9]; 7 studies). Conclusions: Numerous studies were excluded due to discrepancies in the definition of the outcomes and the lack of reporting of important covariates. NAP1/BI/R027, the most frequently reported and assessed strain, was associated with unfavorable outcomes. However, there were not sufficient data to reach significant conclusions on other strains.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».