NAVIGATING “SAFETY” IN A PANDEMIC: A CRITICAL EXAMINATION OF ONTARIO CHILD WELFARE SAFETY INTERVENTIONS FOR NEWCOMER PARENTS AND OTHER FAMILIES DURING THE COVID-19 PANDEMIC
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated circumstances surrounding the impact of COVID-19 on child protection investigations, particularly those affecting newcomer parents in Ontario, Canada. Recognizing that the pandemic inflicted substantial socioeconomic disadvantage on some people, the purpose of the study was to use an intersectional lens to examine challenges and solutions found by child welfare agencies when working with families. Insights for policy and practice are drawn from 11 virtual interviews with child welfare workers and managers in Ontario. Our findings reveal that some newcomer families encountered unique challenges: ineligibility for the available pandemic public assistance; inaccessibility to faith-based supports, which had often been their first key contact for mental wellness in the past; technological inequities; and language barriers. These intersecting conditions impacted newcomer families and led to innovative child protection interventions. Analysis of the interview data shows a gradual shift in Ontario from risk-focused approaches to supportive and preventative child welfare interventions in families. Furthermore, supervisors faced the dilemma of how stringently to enforce ongoing safety policies when some social workers were questioning the benefits of these rules for families with intersecting identities who were experiencing added burdens because of the pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,033 | 0,009 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».