Effect of Scion Varieties and Wrapping Materials on the Success of Tongue Grafting on Apple (<i>Malus</i> spp) in Jumla, Nepal
Notice bibliographique
Résumé
This study was conducted at Chandannath municipality, Jumla to study the effect of different scion varieties and wrapping materials on the success of tongue grafting on Apple (Malus spp.) from March to July, 2023. For this experiment, four scion varieties of apple i.e. Fuji, Royal Delicious, Vance Delicious, and Red Chief were grafted on Edy Mayal rootstock by using two different wrapping materials (Polyethylene plastic and Grafting tape). The experiment was laid out in a Randomized Complete Block Design (RCBD) with three replications. Royal Delicious was found statistically significant for days to sprout and the number of leaves was on par with Red Chief and Vance Delicious. Royal Delicious showed the minimum days to sprouting (47.3 days) maximum number of leaves (18.50) and minimum sprout length (31.45 cm). In addition, graft success was found to be significant for scion variety at a 10% level of significance. The maximum graft success was observed on both Red Chief and Royal Delicious (96.67%) while was low on the Vance Delicious variety (76.67%). Grafting tape was found to be superior to polyethylene plastic in terms of number of leaves. The graft union tied with grafting tape developed more leaves on scion (18.25) compared to the other tied with polyethylene plastic (16.91) at final observation. No interaction effect was observed at all parameters. Based on the results of this study, Royal Delicious variety is the best scion variety for tongue grafting and grafting tape is the best wrapping material under the climatic conditions of Jumla district.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».