Assessing Susceptibility to Carbon Dioxide Gas in Three Rat Strains Using the Loss of Righting Reflex
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Overdose of carbon dioxide gas (CO 2 ) is a common euthanasia method for rodents; however, CO 2 exposure activates nociceptors in rats at concentrations equal to or greater than 37% and is reported to be painful in humans at concentrations equal to or greater than 32.5%. Exposure of rats to CO 2 could cause pain before loss of consciousness. We used 2 standardized loss of righting reflex (LORR) methods to identify CO 2 concentrations associated with unconsciousness in Wistar, Long–Evans, and Sprague–Dawley rats ( n = 28 animals per strain). A rotating, motorized cylinder was used to test LORR while the rat was being exposed to increasing concentrations of CO 2 . LORR was defined based on a 15-second observation period. The 2 methods were 1) a 1-Paw assessment (the righting reflex was considered to be present if one or more paws contacted the cylinder after the rat was positioned in dorsal recumbency), and 2) a 4-Paw assessment (the righting reflex was considered to be present if all 4 paws contacted the cylinder after the rat was positioned in dorsal recumbency). Data were analyzed with Probit regression, and dose-response curves were plotted. 1-Paw EC 95 values (CO 2 concentration at which LORR occurred for 95% of the population) were Wistar, 27.2%; Long–Evans, 29.2%; and Sprague–Dawley, 35.0%. 4-Paw EC 95 values were Wistar, 26.2%; Long–Evans, 25.9%, and Sprague–Dawley, 31.1%. Sprague–Dawley EC 95 values were significantly higher in both 1- and 4-Paw tests as compared with Wistar and Long–Evans rats. No differences were detected between sexes for any strain. The 1-Paw EC 95 was significantly higher than the 4-Paw EC 95 only for Sprague-Dawley rats. These results suggest that a low number of individual rats from the strains studied may experience pain during CO 2 euthanasia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».