KEeP ACTIVe Club Study: Kidney Transplant Recipients’ Experiences of a Physical Activity and Social Interaction Virtual Group
Notice bibliographique
Résumé
Background: It can be difficult for kidney transplant recipients (KTRs) to be physically active after their transplantation. Physical inactivity is a risk factor for cardiovascular disease, one of the leading cause of death among KTRs. To help KTRs start and maintain a physical activity routine, we developed the KEeP ACTIVe Club, a 6-month online intervention with access to a kinesiologist, a patient partner, and a private support group with an online platform (Facebook). Objective: The objective of this study was to capture the participants' experiences of the KEeP ACTIVe Club. Design: Individual interviews. Setting: The Center hospitalier de l'Université de Montréal (CHUM) and the McGill University Health Center (MUHC) kidney transplant programs. Participants: Kidney transplant recipients who participated in the KEeP ACTIVe Club. Methods: Between October and December 2021, we conducted 11 individual semi-directed interviews with KTRs from 2 urban kidney transplant programs who participated in the KEeP ACTIVe Club. The interviews were digitally recorded and transcribed. Thematic analysis was conducted. Results: Participants' principal motivation to participate in the KEeP ACTIVe Club was to improve their physical fitness following their transplant in a pandemic period. One of the main benefits of the KEeP ACTIVe Club was the improvement of participant's self-confidence and the knowledge gained regarding exercises adapted to their reality as KTRs. However, the small number of participants and the schedules of classes offered were viewed as a pitfall of the current intervention. Finally, the peer mentoring and support gained by other participants were important and viewed as highly impactful aspects of the KEeP ACTIVe Club. Limitations: Only 11 of the 18 patients who participated in the KEeP ACTIVe Club took part in the interviews. Conclusion: Participants reported a positive experience with the KEeP ACTIVe Club. Peer mentoring and support gained from other participants seem to be essential aspects of the experience within the KEeP ACTIVe Club. This program is a good avenue to offer in post-transplant care to help KTRs to be more active and to connect with other patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».