Book Review of "Truth and Reconciliation Through Education: Stories of Decolonizing Practices"
Notice bibliographique
Résumé
Since the Truth and Reconciliation Commission released its final report in 2015, universities across Canada have attempted to respond to the calls to action forwarded by the commissioners.Some of those calls name specific Indigenous course requirements for faculties such as journalism, law, medicine, and nursing.Other calls encourage post-secondary institutions to offer degree programs in Indigenous languages and to establish reconciliation as an ongoing research area.Many of those calls are "in progress" according to the CBC's "Beyond 94" webpage, which keeps track of progress on the calls to action.While the degree to which "progress" has been made is dependent on the specific institution in question, it is hard to deny the attention devoted to truth and reconciliation in higher education in recent years.This movement has facilitated the publication of many edited collections focused on reconciliation and related topics in education (e.g., Cote-Meek & Moeke-Pickering, 2020; Styres & Kempf, 2022).Among these, Truth and Reconciliation Through Education: Stories of Decolonizing Practices, the recently published collection edited by Yvonne Poitras Pratt and Sulyn Bodnaresko, stands out for two reasons: its focus around a particular program, and its assertion that truth and reconciliation can happen through education.The book collects 23 essays by faculty members, students, and alumni of the "Indigenous Education: A Call to Action" master's certificate program offered at the University of Calgary.The program comprises four courses-two
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».