MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4391662410 · doi:10.1149/ma2023-022341mtgabs

Improving Lithium-Ion Batteries By Replacing Polyethylene Terephthalate Jellyroll Tape

2023· article· en· W4391662410 sur OpenAlexaff
Anu Adamson, Tom Bötticher, Kenneth Tuul, Matthew D. L. Garayt, Saad Azam, Michael Metzger

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueExtraction and Separation Processes
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolyethylene terephthalateMaterials scienceLithium (medication)IonComposite materialChemical engineeringChemistryOrganic chemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Every lithium-ion battery cell produced today that is either wound or stacked contains tape. This tape serves the mechanical purpose of holding together the wound jellyroll or stacked electrodes before inserting it into the cell casing, after which the tape serves no purpose. Battery manufacturers often test inactive cell parts for their physical parameters, i.e., elongation, water absorption, and temperature resistance.1 However, their chemical stability is often overlooked. Recently, it was demonstrated that polyethylene terephthalate (PET) tape can partially dissolve in the harsh lithium-ion battery cell chemistry into its monomer dimethyl terephthalate (DMT). This molecule can act as an unwanted redox shuttle in LFP/graphite or NMC811/graphite cells, inducing self-discharge of the battery.2 Figure 1 shows Fourier-transform infrared (FTIR) spectra of tapes obtained from discarded cellphone batteries. Many well-known lithium-ion battery producers use PET tape in their products. In addition, the FTIR spectra show that after the cells have been cycled, the surface layer of these tapes is severely corroded. This study will show open circuit storage, Ultra-High Precision Coulometry, and long-term cycling results from LFP/graphite cells with PET tape. The study will also show how swapping PET tape for a more stable alternative can significantly improve the performance and reduce the self-discharge of LFP/graphite pouch cells. Figure caption: Figure 1 . FTIR spectra of jellyroll closing tapes (a) extracted from discarded cellphone batteries (b). References: E. Foreman et al., Adv. Sustainable Syst., 1, 1700061 (2017). S. Buechele et al., J. Electrochem. Soc., 170, 010511 (2023). Figure 1

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueECS Meeting AbstractsMême sujetExtraction and Separation ProcessesTravaux en français237 207