Advancing Lithium Battery Performance through Gel Electrolytes: Investigating EC-Based Blends with HNBR and PEC for Enhanced Conductivity
Notice bibliographique
Résumé
Li-ion batteries (LiBs), the most established rechargeable energy storage devices, are currently at closing the gap of their theoretical capacity. That is the main reason why Lithium metal batteries (LMB) have recently regained interest, mainly because of the higher theoretical energy densities achievable with this technology. Therefore, the development of new electrode and electrolyte materials is essential for improving battery performance. Solid polymer electrolytes (SPEs) have been presented as safer alternatives for liquid electrolytes which are used commercially in these devices as they tend to be non-flammable, have enough mechanical strength to resist lithium dendrite growth, and do not leak. However, solid polymer electrolytes are less conductive than liquid electrolytes. Improved ionic conductivity in solid electrolyte materials can be obtained through the use of solid-state gel polymer electrolytes (GPEs). These materials combine the ionic conductivity of liquid electrolytes with the increased safety of SPE resulting in electrolytes with high ionic conductivity and good mechanical stability. 1 This study introduces a novel approach to creating in-situ gel polymer electrolytes (GPEs) from solid polymer electrolytes (SPEs) using melt processing followed by sample heating. 2, 3 This method capitalizes on the easy processability of SPEs. Initially, the SPE was prepared by blending two polymers with LiTFSI (bis(trifluoromethanesulfonyl)imide) through extrusion mixing. The sample was then converted into a GPE via a controlled heating step. Compared to the initial SPE, the resultant GPE possessed improved thermal and electrochemical properties. In this presentation, we will provide supportive data derived from IR, DSC, and NMR analyses to highlight the differences linked to changes in salt-polymer interactions in the GPE. Verdier, N.; Lepage, D.; Zidani, R.; Prebe, A.; Ayme-Perrot, D.; Pellerin, C.; Dolle, M.; Rochefort, D., Cross-linked polyacrylonitrile-based elastomer used as gel polymer electrolyte in Li-ion battery. ACS Applied Energy Materials 2019, 3 (1), 1099-1110. Ma, C.; Cui, W.; Liu, X.; Ding, Y.; Wang, Y., In situ preparation of gel polymer electrolyte for lithium batteries: Progress and perspectives. InfoMat 2021 . Verdier, N.; Foran, G.; Lepage, D.; Prébé, A.; Aymé-Perrot, D.; Dollé, M., Challenges in Solvent-Free Methods for Manufacturing Electrodes and Electrolytes for Lithium-Based Batteries. Polymers 2021, 13 (3), 323.√
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».