Methods for Measuring the Time of Transfer from Pediatric to Adult Care for Chronic Conditions Using Administrative Data: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Rayzel Shulman,1,2 Eyal Cohen,3 Eric I Benchimol,4 Meranda Nakhla5,6 1Department of Pediatrics, Division of Endocrinology, The Hospital for Sick Children, Toronto, ON, Canada; 2Sickkids Research Institute, Child Health Evaluative Sciences, Toronto, ON, Canada; 3Department of Pediatrics, The Hospital for Sick Children, Toronto, ON, Canada; 4Department of Pediatrics, Division of Gastroenterology, Children’s Hospital of Eastern Ontario, Ottawa, ON, Canada; 5Department of Pediatrics, Division of Endocrinology, Montreal Children’s Hospital, Montreal, QC, Canada; 6Center of Outcomes Research and Evaluation, Research Institute of the McGill University Health Centre, Montreal, QC, CanadaCorrespondence: Meranda NakhlaCenter of Outcomes Research and Evaluation, Research Institute of the McGill University Health Centre, 5252 de Maisonneuve Blvd, W, 3rd Floor, Montreal, QC H4A 3S5, CanadaTel +1-514-412-4400 Ext 23698Email meranda.nakhla@mcgill.caPurpose: To describe methods used to identify the timing of transfer from pediatric to adult care within health administrative data and to identify the advantages and limitations of each method to guide future research.Study Design and Settings: We conducted a scoping review to identify studies, summarized challenges of identifying the timing of transfer, and proposed methodological approaches for each.Results: Studies use the following approaches to capture individuals who transfer from pediatric to adult care by 1) defining the timing of transfer by the last pediatric and first adult care visit last and 2) defining transfer to adult care based on a specific age.Conclusion: There are important limitations of administrative data that must be recognized in designing studies examining the transfer to adult care.Keywords: transfer to adult care, administrative data, chronic disease
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,166 | 0,473 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,017 |
| Bibliométrie | 0,040 | 0,043 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,010 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».