Elastic Interfacial Layer Enabled the High-Temperature Performance of Lithium-Ion Batteries Via Utilization of Synthetic Fluorosulfate Additive
Notice bibliographique
Résumé
The key to producing high-energy Li-ion cells is ensuring the interfacial stability of Si-containing anodes and Ni-rich cathodes. Herein, 4-(allyloxy) phenyl fluorosulfate (APFS), a multi-functional electrolyte additive that forms a mechanical strain-adaptive solid electrolyte interphase (SEI) comprising LiF and polymeric species, and a thermally stable cathode–electrolyte interface containing S–O and S–F species. The radical copolymerization of vinylene carbonate (VC) with APFS via electrochemical initiation creates a spatially deformable polymeric SEI on the SiG-C (30 wt.% graphite + 70 wt.% SiC composite) anode, with large volume changes during cycling. Moreover, the APFS-promoted interfacial layers reduce Ni dissolution and deposition. Furthermore, APFS deactivates the Lewis acid PF5, thereby inhibiting hydrolyses that produce unwanted HF. These results indicate that the combined use of VC with APFS allows capacity retentions of 72.5% with a high capacity of 143.5 mAh g−1 in SiG-C/LiNi0.8Co0.1Mn0.1O2 full cells after 300 cycles at 45 °C.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».