Long-Term Resveratrol Intake for Cognitive and Cerebral Blood Flow Impairment in Carotid Artery Stenosis/Occlusion
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Carotid artery stenosis or occlusion (CASO) is a causative disease of vascular cognitive impairment (VCI) attributed to cerebral hypoperfusion, even without the development of symptomatic ischemic stroke. Preclinically, resveratrol has been demonstrated to play an important role in improving cognitive function in rodent CASO models. This study investigated the association between long-term resveratrol intake and improvements in cognitive and cerebral hemodynamic impairments in patients with CASO. METHODS: A retrospective cohort study was conducted on patients with asymptomatic carotid artery stenosis of ≥50% or occlusion who underwent 15O-gas positron emission tomography (15O-gas PET) and neuropsychological tests such as Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and Alzheimer's Disease Assessment Scale-Cognitive Subscale 13 (ADAS-Cog) twice between July 2020 and March 2022 allowing >125-day interval. Patients were administered 30 mg/day resveratrol after the first 15O-gas PET and neuropsychological tests were compared with those who were not. RESULTS: A total of 79 patients were enrolled in this study; 36 received resveratrol and 43 did not. Over a mean follow-up of 221.2 and 244.8 days, long-term resveratrol treatment significantly improved visuospatial/executive function (P=0.020) in MoCA, and memory domain (P=0.007) and total score (P=0.019) in ADAS-Cog. Cerebral blood flow demonstrated improvement in the right frontal lobe (P=0.027), left lenticular nucleus (P=0.009), right thalamus (P=0.035), and left thalamus (P=0.010) on 15O-gas PET. No adverse events were reported. CONCLUSION: Long-term daily intake of oral resveratrol may prevent or treat VCI by improving the cerebral blood flow in asymptomatic patients with CASO.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».