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Enregistrement W4391665391 · doi:10.47678/cjhe.v52i4.189503

An Unknown World: The Academic Experiences of Korean Immigrant Students at Two Universities in Toronto, Canada

2023· article· en· W4391665391 sur OpenAlexaffvenueabout
Eun Gi Kim

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Higher Education · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Ethnicity, and Economy
Établissements canadiensInstitute for Christian StudiesUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigrationHigher educationSociologyPolitical sciencePedagogyMathematics educationPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although the participation of immigrant students from diverse cultural backgrounds continues to increase in Canadian universities, there is still a lack of a good understanding of their experiences. This study compared the experiences of nine Korean immigrant students in the sciences and social sciences at two Toronto-based universities and the support resources they utilized. Using Reason’s (2009) persistence framework, different aspects of student experiences, including the transition from high school to university and their academic studies, were examined through semi-structured focus groups and interviews. Research participants commonly had difficulties adjusting to Canadian universities and encountered linguistic difficulties throughout their lecture participation and assessment completion that hindered their persistence toward their goal of graduation. The participants varied in the difficulties they encountered with the disciplinary natures of the sciences and social sciences throughout their studies. The participants developedstrategies of audio-recording lectures, reaching out to their peers and teaching staff, and using online resources to overcome the challenges. Differences in participant experiences between the two universities appeared regarding Korean student groups, which they found as the most beneficial source of support. Suggestions are made to better support the experiences of immigrant students inCanadian universities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,961
Score d'incertitude au seuil0,284

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0340,008
Communication savante0,0070,002
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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