CONNECTING ARTFULLY TOWARD PROMOTING THE MENTAL HEALTH OF IMMIGRANT WOMEN IN CANADA: A LITERATURE REVIEW
Notice bibliographique
Résumé
Although Canada is a popular destination for immigrants, studies of the mental health of immigrant women in Canada have shown some of migration’s potential negative impacts. These studies also showcase how social support through community engagement can improve and maintain mental health by reducing immigrant women’s hopelessness and boosting their resilience. Additionally, because it promotes self-expression and self-confidence, engagement with art can be beneficial for health outcomes. Community arts programs serve as a space for creating artworks and exchanging social support and can have a positive psychological influence on participants. For instance, community arts programs can facilitate participants’ self-expression and the development of new friendships and artistic skills. Despite the existence of diverse community arts programs across Canada, there are few Canadian-focused scholarly studies investigating how engagement with these programs may contribute to participants’ mental health. In this paper, I investigate the association between engagement with art and its mental health–related outcomes among immigrant women in Canada. To explore this relationship, I provide a review of the scholarly literature on artmaking and mental health among immigrant women in Canada and assess how community art programs may impact their mental health by offering opportunities for social support exchanges. This paper argues that community art programs foster space for promoting mental health among immigrant women, and provides suggestions for researchers, mental health professionals, settlement service providers, and policy-makers in the field of migration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».