Placing Care Work in the Future of Work Discourse
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we argue that the importance of care work and migration is undervalued and undertheorized in current understandings of the future of work. Discussions of the future of work are predominantly technocentric. Focus tends toward speculative predictions and the implications of supposedly inevitable technological advances that will lead to evolving adaptation skills and job loss. This prevailing discourse prioritises economic development and productivity, which is reinforced by institutional support at the global scale, influencing policy and practice. Although the demand for care work continues to grow globally, its meaningful inclusion in the future of work discourse is limited, and arguably effaced. We emphasise that the definition of care work is expansive, is difficult to quantify, and it cannot be easily automated. Similarly, high-income countries increasingly rely on migration flows to meet their care work needs, and in turn middle- and low-income countries rely on remittances to sustain their development and people’s livelihoods. In this paper, we offer a conceptual corrective to better situate the dense context of care work. In doing so, we draw on valuable perspectives on diverse economies, decent work and sustainable livelihoods, global care chains, and glocalisation. Incorporating well established insights from within these foci will lead to more effective discussion and a policy agenda for the future of work that takes socially just care work into consideration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».