SIGNIFICANCE OF CANADA ACUTE CORONARY SYNDROME RISK SCORE IN EMERGENCY PERCUTANEOUS REVASCULARIZATION FOR THE PREDICTION OF CONTRAST INDUCED NEPHROPATHY
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: This study was conducted to compare the accuracy of Canada Acute Coronary Syndrome (C-ACS) score against Mehran risk score (MRS) in primary percutaneous coronary intervention (PCI) patients for risk stratification of contrast induced nephropathy (CIN) at a tertiary care cardiac hospital. Methodology: In this study we included adult patients presented with chief presenting complaint of typical chest pain to emergency department within 12 hours of onset of symptoms, diagnosed with ST-segment elevation myocardial infarction (STEMI) and taken to the catheterization laboratory for primary PCI. Two scores MRS and C-ACS were computed and CIN was defined based on the variations in creatinine level, absolute 0.5 mg/dL or relative 25% increase at 48-72 hours. Results: Study included a total of 593 patients with mean age of 52.22±11.1 years and 488(82.3%) were male patients. A total of 53(8.9%) patients developed CIN after primary PCI. The area under the curve (AUC) was 0.745 [0.675-0.815] and 0. 647 [0.560-0.733] for MRS and C-ACS score respectively. The threshold value C-ACS ≥ 1 has sensitivity of 47.2% [33.3%-61.4%] and specificity of 80.2% [76.6%-83.5%]. Similarly, MRS ≥6.5 has sensitivity of 64.2% [49.8%-76.9%] and specificity of 75% [71.1%-78.6%]. Conclusion: C-ACS score is found to be less sensitive but more specific in identifying patients at high risk of CIN. Predictive value of C-ACS was observed to be lower than that of MRS. In the tradeoff of simplicity and accuracy, clinicians may consider accuracy and prefer MRS over C-ACS for the risk stratification of CIN.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».