SIGNIFICANCE OF CANADA ACUTE CORONARY SYNDROME RISK SCORE IN EMERGENCY PERCUTANEOUS REVASCULARIZATION FOR THE PREDICTION OF CONTRAST INDUCED NEPHROPATHY
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: This study was conducted to compare the accuracy of Canada Acute Coronary Syndrome (C-ACS) score against Mehran risk score (MRS) in primary percutaneous coronary intervention (PCI) patients for risk stratification of contrast induced nephropathy (CIN) at a tertiary care cardiac hospital. Methodology: In this study we included adult patients presented with chief presenting complaint of typical chest pain to emergency department within 12 hours of onset of symptoms, diagnosed with ST-segment elevation myocardial infarction (STEMI) and taken to the catheterization laboratory for primary PCI. Two scores MRS and C-ACS were computed and CIN was defined based on the variations in creatinine level, absolute 0.5 mg/dL or relative 25% increase at 48-72 hours. Results: Study included a total of 593 patients with mean age of 52.22±11.1 years and 488(82.3%) were male patients. A total of 53(8.9%) patients developed CIN after primary PCI. The area under the curve (AUC) was 0.745 [0.675-0.815] and 0. 647 [0.560-0.733] for MRS and C-ACS score respectively. The threshold value C-ACS ≥ 1 has sensitivity of 47.2% [33.3%-61.4%] and specificity of 80.2% [76.6%-83.5%]. Similarly, MRS ≥6.5 has sensitivity of 64.2% [49.8%-76.9%] and specificity of 75% [71.1%-78.6%]. Conclusion: C-ACS score is found to be less sensitive but more specific in identifying patients at high risk of CIN. Predictive value of C-ACS was observed to be lower than that of MRS. In the tradeoff of simplicity and accuracy, clinicians may consider accuracy and prefer MRS over C-ACS for the risk stratification of CIN.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».