MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4391670302

Threat-based defence planning : implications for Canada

2021· report· en· W4391670302 sur OpenAlexaffabout
Laurent Borzillo, Philippe Dumas, Maxandre Fortier, Hannah Hollander, Bibi Imre‐Millei, Justin Massie, Marco Munier, Heni Pupco, Camille Raymond

Notice bibliographique

RevueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2021
Typereport
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueNuclear Issues and Defense
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessChemistryEnvironmental planningEnvironmental science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Network for Strategic Analysis (NSA) has been tasked by the Canadian Joint Operations Command (CJOC) to conduct a comparative study on defence planning. Three sets of questions guide this report: 1) What is the regional, global and threat-based approach to operational and strategic planning? What are the pros and cons of each of them in the 21st century? 2) Who is using each of them now and why did they adopt them? How do the users of the global and threat-based approach feel about alternative frameworks? 3) What lessons can be learned for Canada? The report is divided in three parts. The first section presents the main approaches to force planning, their respective strengths and weaknesses, and illustrates them with the evolution of U.S. force planning. The second section reviews the current defence planning of seven allies and partners: Australia, France, Israel, Italy, Norway, Sweden, and the United Kingdom. The last section presents some policy considerations for Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,722
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe)Même sujetNuclear Issues and DefenseTravaux en français237 207