“Safe, connected, supported in a complex system.” Exploring the views of women who had a First Nations baby at one of three maternity services offering culturally tailored continuity of midwife care in Victoria, Australia. A qualitative analysis of free-text survey responses
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In Australia, continuity of midwife care is recommended for First Nations women to address the burden of inequitable perinatal outcomes experienced by First Nations women and newborns. AIMS: This study aimed to explore the experiences of women having a First Nations baby who received care at one of three maternity services in Naarm (Melbourne), Victoria, where culturally tailored midwife continuity models had been implemented. METHODS: Women having a First Nations baby who were booked for care at one of three study sites were invited to participate in an evaluation of care. Thematic analysis was used to analyse qualitative data from responses to free-text, open ended questions that were included in a follow-up questionnaire at 3-6 months after the birth. RESULTS: In total, 213 women (of whom 186 had continuity of midwife care) participated. The global theme for what women liked about their care was 'Safe, connected, supported' including emotional and clinical safety, having a known midwife and being supported 'my way'. The global theme for what women did not like about their care was 'A complex, fragmented and unsupportive system' including not being listened to, things not being explained, and a lack of cultural safety. CONCLUSIONS: Culturally tailored caseload midwifery models appear to make maternity care feel safer for women having a First Nations baby, however, the mainstream maternity care system remained challenging for some. These models should be implemented for First Nations women, and evidence-based frameworks, such as the RISE framework, should be used to facilitate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».