Advancements in combined electrocoagulation processes for sustainable wastewater treatment: A comprehensive review of mechanisms, performance, and emerging applications
Notice bibliographique
Résumé
This review explores the potential and challenges of combining electrochemical, especially electrocoagulation (EC) process, with various - wastewater treatment methods such as membranes, chemical treatments, biological methods, and oxidation processes to enhance pollutant removal and reduce costs. It emphasizes the advantages of using electrochemical processes as a pretreatment step, including increased volume and improved quality of permeate water, mitigation of membrane fouling, and lower environmental impact. Pilot-scale studies are discussed to validate the effectiveness of combined EC processes, particularly for industrial wastewater. Factors such as electrode materials, coating materials, and the integration of a third process are discussed as potential avenues for improving the environmental sustainability and cost-effectiveness of the combined EC processes. This review also discusses factors for improvement and explores the EC process combined with Advanced Oxidation Processes (AOP). The conclusion highlights the need for combined EC processes, which include reducing electrode consumption, evaluating energy efficiency, and conducting pilot-scale investigations under continuous flow conditions. Furthermore, it emphasizes future research on electrode materials and technology commercialization. Overall, this review underscores the importance of combined EC processes in meeting the demand for clean water resources and emphasizes the need for further optimization and implementation in industrial applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».