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Enregistrement W4391676128 · doi:10.1002/9781394207305.ch13

Nano‐powder Coatings

2024· other· en· W4391676128 sur OpenAlexaff
Dhiraj Kishor Tatar, Jay Mant Jha, Devendra Rai, Yash Jaiswal, Jamna Prasad Gujar, Vinay Raj, Shanmuk Srinivas Ravuru

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTribology and Wear Analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNano-Materials scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The process of using a highly pure coating system is called nano-powder coating. In nano-powder coating, nano-powder is applied directly to the substrate in nano-powder solid form. Due to its absence of volatile organic chemicals and ability to provide exceptional corrosion protection, powder coating is one of the most durable finishes used on industrially produced goods. Compared to fluid-based coating techniques, this approach is more ecologically friendly since it produces fewer harmful chemicals, little organic waste, and does not utilize solvents. Due to its advantages in economy, ecology, the environment, and energy conservation, nano-powder coatings are recently taking over the liquid coatings industry in greater numbers. It differs significantly from conventional liquid paint in that it needs a solvent to unite the filler and bonding agent components in a suspended liquid. It primarily coats metals, including drum hardware, domestic appliances, bicycle and vehicle parts, and aluminum extrusions. This chapter mainly focuses on manufacturing nano-powder coatings, comparisons to liquid coatings, nano-powder curing process, methods to apply nano-powder coatings, and factors to consider while choosing nano-powder coating techniques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0220,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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