Introducing HaNTr – Halloysite Nanotubes Targeting System for The Selective Delivery of Antibiotics
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Antibiotics have been established to induce indiscriminate detrimental effects on the gut commensal bacteria which are vital for human health. This study unprecedently reports the mitigation of this challenge through the targeted delivery of antibiotics to a specific intestinal model pathogen using naturally occurring nanoclay. The designed Halloysite nanotubes targeting (HaNTr) system employs intrinsically mesoporous clay particles, functionalized with antibodies against Escherichia coli (E. coli). Loaded with the antibiotic ciprofloxacin (CIP), the HaNTr particles demonstrate enhanced selectivity of their payload in a human microbiome ex vivo system, preserving the composition of non‐target populations. Furthermore, the HaNTr system exhibits up to a 10‐fold increase in selectivity against E. coli, compared to neat CIP, in a heterogenous culture. This enhanced selectivity is attributed to the sustained and localized release of CIP from the HaNTr particles (≈0.8 ng CIP min−1 mg−1), following their specific binding to target bacteria, as quantitatively measured by high‐throughput imaging flow cytometry. Importantly, HaNTr particles are also shown to be biocompatible with Caco‐2 cells, mimicking the intestinal epithelium. This work highlights the prominent capability of the HaNTr system in alleviating antibiotic‐associated dysbiosis by the targeted delivery of antimicrobials to potentially any microorganism against which the immobilized capture probe can be customized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».