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Enregistrement W4391678945 · doi:10.1016/j.jaad.2023.12.074

Executive summary: Consensus treatment guidelines for the use of methotrexate for inflammatory skin disease in pediatric patients

2024· article· en· W4391678945 sur OpenAlexafffund
Heather A. Brandling‐Bennett, Lisa M. Arkin, Yvonne E. Chiu, Adelaide A. Hebert, Jeffrey P. Callen, Leslie Castelo‐Soccio, Dominic O. Co, Kelly M. Cordoro, Megan L. Curran, Austin Dalrymple, Carsten Flohr, Ken Gordon, Diane Hanna, Alan D. Irvine, Susan Kim, A. Yasmine Kirkorian, Irene Lara‐Corrales, Jill A. Lindstrom, Amy S. Paller, Melissa Reyes, Wendy Smith Begolka, Wynnis L. Tom, Abby S. Van Voorhees, Ruth Ann Vleugels, Lara Wine Lee, Olivia M. T. Davies, Elaine C. Siegfried

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Academy of Dermatology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutoimmune and Inflammatory Disorders Research
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesSanofi GenzymeOrtho DermatologicsLEO PharmaIpsenSanofiKyowa Hakko KirinPfizerNational Psoriasis FoundationIncyteMcGovern Medical SchoolLes Laboratories Pierre FabreDermiraSun PharmaNational Institutes of HealthRegeneron PharmaceuticalsUniversity of Texas Health Science Center at HoustonCelgeneNational Institute for Health and Care ResearchMassachusetts General HospitalValeant Pharmaceuticals InternationalEuropean CommissionPediatric Dermatology Research AllianceEli Lilly and CompanyNational Eczema AssociationAmgen
Mots-clésMedicineMethotrexateConsensus conferenceDiseaseIntensive care medicineMEDLINEExecutive summaryDisease managementDermatologySurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To the Editor: Methotrexate (MTX) is an inexpensive and readily available medication that is used off-label for many inflammatory skin conditions in pediatric patients, with substantial variation in dosing and monitoring. To support optimal management of pediatric inflammatory skin diseases with low-dose MTX, a 27-member expert committee convened to establish evidence-based consensus-driven guidelines.1 The following 5 major subjects were assessed: (1) indications and contraindications, (2) dosing, (3) interactions with immunizations and medications, (4) adverse effects, and (5) monitoring.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,086
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,129

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,086
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0060,002
Intégrité de la recherche0,0120,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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