Prostate cancer presentation and management in the Middle East
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although prostate cancer is a prevalent malignancy worldwide, its clinical presentation and management in the Middle East are not well-documented. This study aims to provide insights into the initial clinical presentation and management of prostate cancer in this region. METHODS: A retrospective review was conducted on seven institutional databases from six Middle Eastern countries, including Türkiye, Lebanon, Iraq, Syria, Bahrain, and Jordan, to identify patients diagnosed with prostate cancer in 2021. Descriptive analysis was performed on the collected data to provide an overview of the demographic, clinical, and treatment variables. RESULTS: A total of 1,136 patients were identified with a median age of 70 (range, 50-84). Most patients (78%) received their prostate cancer diagnosis after presenting with symptoms, as opposed to routine PSA screening. At the time of diagnosis, 35% of men had clinical T3 or T4 disease, 54% with Stage IV disease and 50% with Gleason score ≥ 8. Regarding treatment, 20% of non-metastatic and 22% of metastatic patients received no treatment. CONCLUSION: Most men in this study sought prostate cancer evaluation due to symptoms and were subsequently diagnosed with advanced-stage disease, providing a foundation for future research aimed at understanding the underlying factors behind the observed trends and enabling informed interventions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle