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Enregistrement W4391679644 · doi:10.3390/buildings14020477

Application of PCM in a Zero-Energy Building and Using a CCHP System Based on Geothermal Energy in Canada and the UAE

2024· article· en· W4391679644 sur OpenAlexaboutno aff
Ehsanolah Assareh, Abolfazl Keykhah, Siamak Hoseinzadeh, Davide Astiaso Garcia

Notice bibliographique

RevueBuildings · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIntegrated Energy Systems Optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésZero-energy buildingGeothermal gradientEnergy (signal processing)Geothermal energyArchitectural engineeringZero (linguistics)Civil engineeringEngineeringEnvironmental scienceComputer scienceRenewable energyGeologyElectrical engineeringMathematicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this research, the optimization of energy consumption of zero-energy buildings using PCMs in the two study cities of Vancouver and Dubai and its energy supply with a multi-generation geothermal system is discussed. PCMs used in the walls and roofs of designed buildings are of two types, namely PCM (solid) and PCM (liquid). By optimizing the energy consumption of the residential complex in two study cities, it is finally possible to choose the best mode in optimal conditions to reduce energy consumption in the residential complex, reduce the costs of the residential complex, and reduce the environmental pollution. The results showed that the amount of electricity consumption, heating, and cooling of the residential complex during the year in the city of Vancouver is 8493.55, 7899.1, and 1083.97 kWh, respectively, and in the city of Dubai, the values are 9572.1, 8.99, and 18,845.44 kW, respectively. Also, by optimizing the energy consumption of residential complexes in Vancouver and Dubai, it is possible to reduce CO2 emissions by 2129.7 and 2773.2 kg/year, respectively. The electricity consumption of the residential complex in Dubai is 11.26% and the carbon dioxide emission is 23.20% more. In the end, a multi-generation system is proposed to meet the energy consumption of a six-unit zero-energy residential complex with 120 m2 and two bedrooms in Vancouver, Canada. By setting up the study system in the city of Vancouver, 237,364.6 kWh of electricity, 425,959.4 kWh of heating, and 304,732.8 kWh of electricity can be produced in one year. According to the investigation, the geothermal system can easily provide the energy consumption required by residential buildings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,512
Score d'incertitude au seuil0,971

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,167
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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