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Enregistrement W4391680256 · doi:10.1002/eji.202249800

Induction of a memory‐like CD4 <sup>+</sup> T‐cell phenotype by airway smooth muscle cells

2024· article· en· W4391680256 sur OpenAlexafffund
Joyce H. Jang, Michael Zhou, Kosuke Makita, Rui Sun, Mikal El‐Hajjar, Gregory J. Fonseca, Anne‐Marie Lauzon, James G. Martin

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Immunology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensChristie (Canada)McGill University Health Centre
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésBiologyDownregulation and upregulationFlow cytometryCell biologyEffectorPhenotypeT cellInterleukin 21Molecular biologyCellImmunologyGeneImmune systemGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In asthma, CD4 + T‐cell interaction with airway smooth muscle (ASM) may enhance its contractile properties and promote its proliferation. However, less is known about the effects of this interaction on T cells. To explore the consequences of interaction of CD4 + T cells with ASM we placed the cells in co‐culture and analyzed the phenotypic and functional changes in the T cells. Effector status as well as cytokine expression was assessed by flow cytometry. An increase in CD45RA − CD45RO + memory T cells was observed after co‐culture; however, these cells were not more responsive to CD3/28 restimulation. A reduction in mitochondrial coupling and an increase in the production of mitochondrial reactive oxygen species by CD4 + T cells post‐restimulation suggested altered mitochondrial metabolism after co‐culture. RNA sequencing analysis of the T cells revealed characteristic downregulation of effector T‐cell‐associated genes, but a lack of upregulation of memory T‐cell‐associated genes. The results of this study demonstrate that ASM cells can induce a phenotypic shift in CD4 + T cells into memory‐like T cells but with reduced capacity for activation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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