Psychometric validation of the Psoriasis Symptom Scale, Functional Assessment of Chronic Illness Therapy–Fatigue and <scp>pain‐Visual</scp> Analogue Scale in patients with generalized pustular psoriasis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Generalized pustular psoriasis (GPP) is a rare, chronic, inflammatory skin disease associated with considerable patient burden. The Psoriasis Symptom Scale (PSS), Functional Assessment of Chronic Illness Therapy-Fatigue (FACIT-Fatigue) and pain-Visual Analogue Scale (pain-VAS) are patient-reported outcomes (PROs) that have not yet been validated in patients with GPP. OBJECTIVES: To evaluate the psychometric properties of the PSS, FACIT-Fatigue and pain-VAS using data from Effisayil 1, a randomised trial of spesolimab in patients with moderate-to-severe GPP. METHODS: Inter-item correlations and confirmatory factor analysis (CFA) were performed using Week 1 data. Internal consistency was assessed with Cronbach's α coefficient using baseline and Week 1 data. Test-retest reliability was assessed using intraclass correlation coefficients (ICCs); change data for the GPP Physician Global Assessment total score and pustulation subscore were used to define a stable population. Convergent validity was assessed at baseline and Week 1 using Spearman's rank-order correlations. Known-groups validity was measured by analysis of variance using Week 1 data. Ability to detect change from baseline to Week 1 was evaluated by analysis of covariance. RESULTS: Inter-item and item-to-total correlations were moderate or strong for most PSS and FACIT-Fatigue items. CFA demonstrated the unidimensionality of the PSS and FACIT-Fatigue, with high factor loadings for most items (PSS range, 0.75-0.94; FACIT-Fatigue range, 0.11-0.93) and acceptable fit statistics. Both scores demonstrated internal consistency (Cronbach's α, 0.71 and 0.95, respectively). The PSS, FACIT-Fatigue and pain-VAS demonstrated test-retest reliability (ICCs ≥0.70) and good evidence of convergent validity. Furthermore, the PROs could differentiate between known groups of varying symptom severity (range, p < 0.0001-0.0225) and detect changes in symptom severity from baseline to Week 1 (range, p < 0.0001-0.0002). CONCLUSIONS: Overall, these results support the reliability, validity and ability to detect change of the PSS, FACIT-Fatigue and pain-VAS as PROs in patients with GPP.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».