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Enregistrement W4391680961 · doi:10.1038/s41566-024-01388-0

Silicon photonics-based high-energy passively Q-switched laser

2024· article· en· W4391680961 sur OpenAlexaff
Neetesh Singh, Jan Lorenzen, Milan Sinobad, Kai Wang, Andreas C. Liapis, Henry C. Frankis, Stefanie Haugg, Henry Francis, José Carreira, Michael Geiselmann, Mahmoud A. Gaafar, Tobias Herr, Jonathan D. B. Bradley, Zhipei Sun, Sonia M. García‐Blanco, Franz X. Kärtner

Notice bibliographique

RevueNature Photonics · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Fiber Laser Technologies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesDeutsches Elektronen-SynchrotronHorizon 2020 Framework ProgrammeDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésPhotonicsLaserOptoelectronicsBiophotonicsMaterials scienceQ-switchingSilicon photonicsEnergy (signal processing)OpticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Chip-scale, high-energy optical pulse generation is becoming increasingly important as integrated optics expands into space and medical applications where miniaturization is needed. Q -switching of the laser cavity was historically the first technique to generate high-energy pulses, and typically such systems are in the realm of large bench-top solid-state lasers and fibre lasers, especially in the long wavelength range >1.8 µm, thanks to their large energy storage capacity. However, in integrated photonics, the very property of tight mode confinement that enables a small form factor becomes an impediment to high-energy applications owing to small optical mode cross-sections. Here we demonstrate a high-energy silicon photonics-based passively Q -switched laser with a compact footprint using a rare-earth gain-based large-mode-area waveguide. We demonstrate high on-chip output pulse energies of >150 nJ and 250 ns pulse duration in a single transverse fundamental mode in the retina-safe spectral region (1.9 µm), with a slope efficiency of ~40% in a footprint of ~9 mm 2 . The high-energy pulse generation demonstrated in this work is comparable to or in many cases exceeds that of Q -switched fibre lasers. This bodes well for field applications in medicine and space.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,821
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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