Contextual factors of financial capability and financial well-being for adults living with brain injury: a qualitative photovoice study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify the contextual factors related to financial capability and financial well-being for adults living with acquired brain injury (ABI). DESIGN & METHOD: We conducted a qualitative descriptive study using photovoice and included 17 adults who live with ABI in Manitoba, Canada. Over 3-to-5 weeks, participants took photos of their financial capability (i.e. knowledge, skills, and behaviors related to managing finances) or their financial well-being (i.e. subjective and objective financial outcomes). Participants were interviewed about their photos. Five researchers iteratively and thematically analyzed interview transcripts. MAIN OUTCOMES/RESULTS: Analysis identified the importance of the economic, social, technology, and physical or sensory context. Subthemes related to: (i) hard times finding financial resources; (ii) processes not making sense; (iii) getting help from the right person; and (iv) invisible disability bias and stigma. CONCLUSIONS: There is decreased literature about financial capability or financial well-being after ABI. The results of this study highlight the salience of finance to living with ABI and the importance of the context to addressing financial-related life participation for people living with ABI. Information about contextual factors related to finance can improve rehabilitation assessment and intervention practice as well as emphasize needed accessibility changes to financial environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».