Engaging Black youth in depression and suicide prevention treatment within urban schools: study protocol for a randomized controlled pilot
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Depression continues to be an ongoing threat to adolescent well-being with Black adolescents being particularly vulnerable to greater burdens of depression as well as lower mental health service utilization. Black adolescents are likely to have untreated depression due to social network influences, varied perceptions of services and providers, or self-stigma associated with experiencing depressive symptoms. Furthermore, if or when treatment is initiated, low engagement and early termination are common. To address this gap, a trial is being conducted to preliminarily test the effectiveness of an engagement intervention targeting Black adolescents with depression in school mental health services in New York City. METHODS: A total of 60 Black middle and high school adolescents displaying depressive symptoms are equally randomized (based on school site) to the treatment arms. Both trial arms deliver Interpersonal Psychotherapy for Depressed Adolescents (IPT-A), a time-limited, evidence-based treatment for depression. Additionally, one arm pairs IPT-A with a brief, multi-level engagement intervention, the Making Connections Intervention (MCI), involving adolescents, caregivers, and clinicians. Outcomes of interest are group differences in depression and suicide ideation, adolescent and caregiver engagement, and mental health service use. DISCUSSION: This trial will serve as an efficacy assessment of the MCI among a sample of Black adolescent students with depressive symptoms. Clinical and implementation results will be used to inform future research to further test the MCI intervention in a larger sample. TRIAL REGISTRATION: Registered by ClinicalTrials.gov on May 3, 2019, identifier: NCT03940508.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,039 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,116 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».