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Enregistrement W4391682668 · doi:10.1093/tas/txae017

Effect of extrusion on energy and nutrient digestibility of lentil-based diets containing either supplemental plant or animal protein fed to growing pigs

2024· article· en· W4391682668 sur OpenAlexafffund
Joaquin J Sanchez-Zannatta, Li‐Fang Wang, E. Beltranena, R. T. Zijlstra

Notice bibliographique

RevueTranslational Animal Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAlberta Livestock and Meat AgencySwine Innovation PorcAlberta Agriculture and Forestry
Mots-clésNutrientExtrusionBiologyAgronomyAnimal scienceExtrusion cookingProtein digestibilityAnimal feedFood scienceStarchMaterials scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Non-food grade and excess lentil grain production may be included in swine feeds to provide starch and protein and reduce feed cost. Extrusion processing may increase energy and nutrient digestibility of lentil-based diets containing either supplemental plant or animal protein sources. Therefore, the apparent ileal digestibility (AID) of crude protein (CP) and amino acids (AA), apparent total tract digestibility (ATTD) of gross energy (GE), and digestible energy (DE) value of lentil-based diets were assessed in growing pigs. Two diets were formulated to provide 2.4 Mcal net energy (NE)/kg and 4.35 g standardized ileal digestible lysine/Mcal NE: (1) soybean meal (SBM) diet, containing 50% lentil, 31% wheat, and 12.8% SBM; and (2) fish meal (FM) diet, containing 40% lentil, 45% wheat, and 10% FM. Following mixing, each diet batch was divided into two parts: one part remained as mash, whereas the other part was extruded using a single-screw extruder (400 rpm, 250 kg/h). Eight ileal-cannulated barrows (32.3 ± 1.5 kg) were fed the four diets at 2.8 times maintenance DE requirement (110 kcal per kg of body weight0.75) for four 9-d periods in a double 4 × 4 Latin square to achieve 8 observations per diet. Data were analyzed as a 2 × 2 factorial arrangement including protein source, post-mixing processing, and their interaction as fixed effects. The lentil sample contained 32.3% starch, 24.4% CP, 9.3% total dietary fiber, and 1.7 mg/g of trypsin inhibitor activity on as is-basis. Interactions between dietary protein source and post-mixing processing were not observed. Feeding FM diets resulted in greater (P < 0.05) AID of dry matter (DM), GE, and most AA, and ATTD of CP, but lower apparent hindgut fermentation of DM and GE than SBM diets. Extrusion increased (P < 0.05) the ATTD of GE and DE value of diets. The AID of CP and AA was 3.2 and 4.7%-units greater (P < 0.05), respectively, for the extruded than mash diets. In conclusion, feeding FM diets resulted in greater ileal digestibility of DM, GE, and AA than SBM diets. Extrusion increased the AID of CP and most AA, and DE value of lentil-based diets containing either supplemental plant protein or animal-protein, indicating that extrusion can increase the energy and protein value of plant-based diets fed to pigs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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