Wavelength-specific UV-C inactivation kinetics of foodborne pathogens in stirred liquid suspensions and droplets on contact surfaces
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the inactivation kinetics of B. cereus ATCC 14579 (endospores) and E. coli ATCC 25922 when exposed to UV-C light at varying wavelengths (254, 265, 279, and 284 nm). Two scenarios were investigated: stirred liquid suspensions and unstirred static settings (droplets on stainless steel surfaces). The results reveal that the UV-C transmittance through microbial suspensions follows order of 284 > 279> 254 > 265 nm. In stirred conditions, the inactivation kinetics of microbial suspensions exhibited a correlation with the absorption spectra, leading to inactivation kinetic constants order: 265 > 254>279 > 284 nm. However, when focusing on comparative studies of B. cereus inactivation under unstirred conditions, a different order emerged: 265 > 279>284 > 254 nm. Notably, the overall trend revealed that inactivation kinetic constants tend to be higher in unstirred settings, apart from the 254 nm. These variations in inactivation order and kinetic constants can be attributed to enhanced protein damage at wavelengths 265, 279, and 284 nm under unstirred conditions compared to stirred. In summary, we observed effective germicidal efficiency of UV-C light at 265 nm, in both experimental conditions. However, for experimental conditions involving low light transmission through microbial structures such as biofilms, wavelengths of 279 and 284 nm holds considerable promise, ensuring efficient light penetration and enhanced inactivation efficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».