Trends in anthropometric and somatotype profiles of Brazilian female futsal players: a 20 year study
Notice bibliographique
Résumé
This study describes the anthropometric measurements and somatotype of the elite female futsal players from Brazil in 2021 and analyse the changes and trends over time in these physical characteristics. Data were collected from the 396 female futsal players, of whom; 169 players were assessed in 2021 then compared to those assessed in 2001 (n=112) and 2011 (n-115). Anthropometric measurements, including body weight, height, breadths, girths, and skinfolds were assessed. The somatotype was calculated and graphically represented. The changes between 2021 and the previous years were analysed using ANOVA and multiple linear regression. A jointpoint regression was performed to verify the annual percentage change. The comparison between 2021 data versus the other time points showed a higher age and lower fat content (2001: 22.7 ± 5.1 BF%; 2011: 22.2 ± 5.2 BF%; 2021: 19.0 ± 5.1 BF%). Players from 2021 had higher tensed arm and relaxed calf girths. All the positions, excluding pivots, significantly decreased their body fat units between 2021 and 2001 (goalkeeper: b=-4.49; defender: b=-2.78; winger: b=-4.48). Over the last 20 years, body fat reduced, and tensed arm and relaxed calf girths increased, suggesting an increase in fat-free mass content from the limbs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».