Emotional labor and burnout among nurses in Iran: core self-evaluations as mediator and moderator
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study investigated the mediating and moderating impact of core self-evaluations in the path from emotional labor to burnout. Our hypothesized associations are based on Hobfoll (Rev Gen Psychol 6:307-24, 2002) conservation of resources theory. METHOD: Three hundred nurses from four hospitals in Abadan, Iran, were invited to participate in our study. Of the 300, 255 completed all sections and questions in our survey for an 85% response rate. The posited direct and indirect effects were evaluated with structural equation modeling and the interaction effects were evaluated with hierarchical moderated regression and simple regression slope plots. RESULT: Deep acting has indirect effects on burnout through core self-evaluations. Though unrelated to surface acting, core self-evaluations moderate its impact: under low core self-evaluations, surface acting is strongly related to emotional exhaustion and inversely related to personal accomplishment, whereas, under high core self-evaluations, surface acting is unrelated to these burnout dimensions. CONCLUSION: Our findings reveal the dual functions of CSE as a psychological resource and buffer to offset the interpersonal demands of patient care. Limitations, directions for future research, and practical implications are discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle