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Enregistrement W4391683468 · doi:10.1093/braincomms/fcae025

Apathy scores in Parkinson’s disease relate to EEG components in an incentivized motor task

2023· article· en· W4391683468 sur OpenAlexafffundabout
Soojin Lee, Esther Song, Maria Zhu, Silke Appel‐Cresswell, Martin J. McKeown

Notice bibliographique

RevueBrain Communications · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueEEG and Brain-Computer Interfaces
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésApathyParkinson's diseasePsychologyDiseaseElectroencephalographyEvent-related potentialNeuroscienceAudiologyPhysical medicine and rehabilitationMedicineCognitionInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Apathy is one of the most prevalent non-motor symptoms of Parkinson's disease and is characterized by decreased goal-directed behaviour due to a lack of motivation and/or impaired emotional reactivity. Despite its high prevalence, the neurophysiological mechanisms underlying apathy in Parkinson's disease, which may guide neuromodulation interventions, are poorly understood. Here, we investigated the neural oscillatory characteristics of apathy in Parkinson's disease using EEG data recorded during an incentivized motor task. Thirteen Parkinson's disease patients with apathy and 13 Parkinson's disease patients without apathy as well as 12 healthy controls were instructed to squeeze a hand grip device to earn a monetary reward proportional to the grip force they used. Event-related spectral perturbations during the presentation of a reward cue and squeezing were analysed using multiset canonical correlation analysis to detect different orthogonal components of temporally consistent event-related spectral perturbations across trials and participants. The first component, predominantly located over parietal regions, demonstrated suppression of low-beta (12-20 Hz) power (i.e. beta desynchronization) during reward cue presentation that was significantly smaller in Parkinson's disease patients with apathy compared with healthy controls. Unlike traditional event-related spectral perturbation analysis, the beta desynchronization in this component was significantly correlated with clinical apathy scores. Higher monetary rewards resulted in larger beta desynchronization in healthy controls but not Parkinson's disease patients. The second component contained gamma and theta frequencies and demonstrated exaggerated theta (4-8 Hz) power in Parkinson's disease patients with apathy during the reward cue and squeezing compared with healthy controls (HCs), and this was positively correlated with Montreal Cognitive Assessment scores. The third component, over central regions, demonstrated significantly different beta power across groups, with apathetic groups having the lowest beta power. Our results emphasize that altered low-beta and low-theta oscillations are critical for reward processing and motor planning in Parkinson's disease patients with apathy and these may provide a target for non-invasive neuromodulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,736
Score d'incertitude au seuil0,654

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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