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Enregistrement W4391683596 · doi:10.1128/jb.00447-23

Vaginal community state types (CSTs) alter environmental cues and production of the <i>Staphylococcus aureus</i> toxic shock syndrome toxin-1 (TSST-1)

2024· article· en· W4391683596 sur OpenAlexafffund
Carla S. Maduta, John K. McCormick, Karine Dufresne

Notice bibliographique

RevueJournal of Bacteriology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueReproductive tract infections research
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésBiologyStaphylococcus aureusToxic shock syndromeToxinMicrobiologyShock (circulatory)BacteriaGeneticsInternal medicineMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Menstrual toxic shock syndrome (mTSS) is a rare but life-threatening disease associated with the use of high-absorbency tampons. The production of the Staphylococcus aureus toxic shock syndrome toxin-1 (TSST-1) superantigen is involved in nearly all cases of mTSS and is tightly controlled by regulators responding to the environment. In the prototypic mTSS strain S. aureus MN8, the major repressor of TSST-1 is the carbon catabolite protein A (CcpA), which responds to glucose concentrations in the vaginal tract. Healthy vaginal Lactobacillus species also depend on glucose for both growth and acidification of the vaginal environment through lactic acid production. We hypothesized that interactions between the vaginal microbiota [herein referred to as community state types (CSTs)] and S. aureus MN8 depend on environmental cues and that these interactions subsequently affect TSST-1 production. Using S. aureus MN8 Δ ccpA growing in various glucose concentrations, we demonstrate that the supernatants from different CSTs grown in vaginally defined medium (VDM) could significantly decrease tst expression. When co-culturing CST species with MN8 ∆ ccpA , we show that Lactobacillus jensenii completely inhibits TSST-1 production in conditions mimicking healthy menstruation or mTSS. Finally, we show that growing S. aureus in “unhealthy” or “transitional” CST supernatants results in higher interleukin 2 (IL-2) production from T cells. These findings suggest that dysbiotic CSTs may encourage TSST-1 production in the vaginal tract and further indicate that the CSTs are likely important for the protection from mTSS. IMPORTANCE In this study, we investigate the impact of the vaginal microbiota against Staphylococcus aureus in conditions mimicking the vaginal environment at various stages of the menstrual cycle. We demonstrate that Lactobacillus jensenii can inhibit toxic shock syndrome toxin-1 (TSST-1) production, suggesting the potential for probiotic activity in treating and preventing menstrual toxic shock syndrome (mTSS). On the other side of the spectrum, “unhealthy” or “transient” bacteria such as Gardnerella vaginalis and Lactobacillus iners support more TSST-1 production by S. aureus , suggesting that community state types are important in the development of mTSS. This study sets forward a model for examining contact-independent interactions between pathogenic bacteria and the vaginal microbiota. It also demonstrates the necessity of replicating the environment when studying one as dynamic as the vagina.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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