Analyzing the Economic Factors Affecting Life Expectancy in G7 Countries Using Panel Data Analysis
Notice bibliographique
Résumé
<title>Abstract</title> This study aims to examine the relationships between life expectancy at birth (years) and gross domestic product per capita, gross national income per capita, and trade openness using panel data analysis. For this purpose, the G7 countries, consisting of Germany, the United States, the United Kingdom, Italy, France, Japan, and Canada, which are the seven most developed countries in the world and known as the leading countries, were analyzed through the panel data method for the period 1990–2019. The empirical findings reveal that gross domestic product per capita, gross national income per capita, and trade openness positively affect life expectancy at birth and that the effect of gross domestic product per capita and trade openness on life expectancy is significant, but the effect of gross national income per capita on life expectancy is insignificant. Finally, when gross domestic product per capita and trade openness increased by 1 unit, life expectancy at birth increased by 0.0001067 and 0.0802918 years, respectively. It was understood that robust panel data analysis models were applicable methods to examine the impacts of economic variables on people's life expectancy at birth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».