Engaging critically: exploring the varying roles of lived experience advisors in an implementation science study on management of opioid prescribing
Notice bibliographique
Résumé
Involvement of individuals with lived experience, also called "patient partners", is a key element within implementation science, the study of how to put evidence into practice. While conducting a 4-year implementation study focused on improving physician management of opioid prescribing, our research team worked closely with Lived Experience Advisors (LEAs). LEAs were involved throughout the study, including developing patient-facing recruitment material, informing the analysis of results, and as a regular reminder of the real-world impact of this work. However, through regular critical reflection, we acknowledged that we were still uncertain how to articulate the impact of LEA involvement. As a team, we continually discussed why and how people with lived experience were involved in this study. We probed ill-defined concepts such as "patient perspective", which was particularly complex for a study focused on changing physician behaviour with indirect impact on patients. This critical reflection strengthened trust and rapport between team members (characteristics deemed essential to meaningful patient involvement), while underscoring the value of including concerted time to explore the muddier aspects of engagement. In short, patient engagement did not proceed as smoothly as planned. We advocate that "best practices" in the engagement of people with lived experience include regularly setting aside time outside of practical study tasks to interrogate complex aspects of patient engagement, including reflecting on how and why individuals with lived experience are involved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».