Study of Brain-derived Neurotrophic Factor in Drug-naive Patients with Schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
Background and Aim: Brain-derived neurotrophic factor (BDNF) is a widely studied neurotrophin and is said to be involved in the regulation of many neuronal processes, including neurogenesis, neuronal differentiation, maturation, and survival. Over the years, research has shown a significant variation of serum BDNF levels in schizophrenia with no widespread agreement. Herein, we report on serum BDNF levels in drug-naive patients of schizophrenia in comparison to healthy controls (HC) and correlates of BDNF levels in patients of schizophrenia. Materials and Methods: The study sample consisted of 120 participants with 60 drug-naive patients of schizophrenia and 60 HC. The blood sample of the study subjects was collected and processed serum was analyzed using an enzyme-linked immunosorbent assay kit for BDNF levels. Clinical assessment of patients was done using the Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS) and Montreal Cognitive Assessment. Results: Serum BDNF levels were significantly lower in drug-naive patients of schizophrenia as compared to age and sex-matched HC ( P – 0.024). The PANSS total score and positive subscale score were negatively correlated with serum BDNF levels which were statistically significant with P = 0.005 and P = 0.001, respectively. Conclusion: The index study found BDNF levels to be reduced in patients of schizophrenia and BDNF was found to correlate with severity of illness, especially positive symptoms. Thus, developing therapeutic strategies that can activate BDNF signaling may prove beneficial in improving the clinical outcome of schizophrenia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».