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Enregistrement W4391687441 · doi:10.1016/j.scitotenv.2024.170752

Cu transport and complexation by the marine diatom Phaeodactylum tricornutum: Implications for trace metal complexation kinetics in the surface ocean

2024· article· en· W4391687441 sur OpenAlexafffund
Melchor González‐Dávila, María T. Maldonado, Aridane G. González, Jian Guo, David González-Santana, Antera Martel Quintana, J. Magdalena Santana‐Casiano

Notice bibliographique

RevueThe Science of The Total Environment · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of British Columbia Hospital
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinisterio de Ciencia e InnovaciónMinisterio de Ciencia, Innovación y UniversidadesTRIUMF
Mots-clésPhaeodactylum tricornutumDiatomKineticsChemistryThalassiosira pseudonanaLigand (biochemistry)Enzyme kineticsSeawaterEnvironmental chemistryPhytoplanktonBiochemistryBiologyActive siteEnzymeBotanyOrganic chemistryEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Elucidating whether dissolved Cu uptake is kinetically or thermodynamically controlled, and the effects of speciation on Cu transport by phytoplankton will allow better modeling of the fate and impact of dissolved Cu in the ocean. To address these questions, we performed Cu physiological and physicochemical experiments using the model diatom, Phaeodactylum tricornutum, grown in natural North Atlantic seawater (0.44 nM Cu). Using competitive ligand equilibration-cathodic stripping voltammetry (CLE-CSV), we measured two organic ligand types released by P. tricornutum to bind Cu (L1 and L2) at concentrations of ~0.35 nM L1 and 1.3 nM L2. We also established the presence of two putative Cu-binding sites at the cell surface of P. tricornutum (S1 and S2) with log K differing by ~5 orders of magnitude (i.e., 12.9 vs. 8.1) and cell surface densities by 9-fold. Only the high-affinity binding sites, S1, exhibit reductase activity. Using voltammetric kinetic measurements and a theoretical kinetic model, we calculated the forward and dissociation rate constants of L1 and S1. Complementary 67Cu uptake experiments identified a high- and a low-affinity Cu uptake system in P. tricornutum, with half-saturation constant (Km) of 154 nM and 2.63 μM dissolved Cu, respectively. In the P. tricornutum genome, we identified a putative high-affinity Cu transporter (PtCTR49224) and a putative ZIP-like, low-affinity Cu transporter (PtZIP49400). PtCTR49224 has high homology to Homo sapiens hCTR1, which depending on the accessibility to extracellular reducing agents, the hCTR1 itself is involved in the reduction of Cu2+ to Cu+ before internalization. We combined these physiological and physicochemical data to calculate the rate constants for the internalization of Cu, and established that while the high-affinity Cu uptake system (S1) is borderline between a kinetically or thermodynamically controlled system, the low-affinity Cu transporters, S2, is thermodynamically-controlled. We revised the inverse relationship between the concentrations of inorganic complexes of essential metals (i.e., Ni, Fe, Co, Zn, Cd, Mn and Cu) in the mixed layer and the formation rate constant of metal transporters in phytoplankton, highlighting the link between the chemical properties of phytoplankton metal transporters and the availability and speciation of trace metals in the surface ocean.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,086

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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