Research hotpots and frontier trends of neuroprotective effects of magnesium from 1999 to 2023: A bibliometric analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The neuroprotective effect of magnesium has been widely discussed, and its effectiveness has been confirmed by animal and clinical trials. However, there are still difficulties in clinical translation in diseases such as cerebral ischemia and subarachnoid hemorrhage. Therefore, it is necessary to analyze the literatures about neuroprotection of magnesium to reveal a more comprehensive knowledge framework, research hotspots and trends in the future. METHODS: Original articles and reviews related to neuroprotective effects of magnesium from 1999 to 2022 were retrieved from the Web of Science Core Collection (WoSCC). The bibliometrics CiteSpace 6.2.R4 software was used to conduct co-occurrence/co-citation network analysis and plot knowledge visualization maps. RESULTS: A total of 762 articles from 216 institutions in 64 countries were included in this study. The United States had the largest number of publications, followed by China and Canada. The University of California, UDICE-French Research Universities, and the University of Adelaide were the top three institutions in publication volume. Crowther Caroline A was the most published and cited author. Among the top 10 cited articles, there were seven articles on neuroprotection in preterm infants and three on acute stroke. Keyword cluster analysis obtained 11 clusters, showing that current research hotspots focused on magnesium therapy in neurovascular diseases such as cerebral ischemia, spinal cord injury, subarachnoid hemorrhage, and emerging treatment strategies. CONCLUSION: The neuroprotective effects of magnesium in preterm infants have been extensively studied and adequately confirmed. The therapeutic effects of magnesium on cerebral ischemia and subarachnoid hemorrhage have been demonstrated in animal models. However, the results of clinical studies were not satisfactory, and exploring new therapeutic strategies may be the solution. Recently, the combination of magnesium and hypothermia had great potential in neuroprotective therapy and may become a development trend and hotspot in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,142 | 0,198 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».