Evaluation of potassium monopersulfate footbath solution for controlling digital dermatitis in lactating dairy cattle. A randomized clinical trial.
Notice bibliographique
Résumé
Our objective was to assess potassium monopersulfate as a disinfectant used in footbath to control digital dermatitis (DD) in dairy cows. We hypothesized that a potassium monopersulfate solution would control DD. A 180-day randomized negative controlled trial was conducted in a 265-Holstein free-stall facility. Throughout the trial, foot bathing was performed bi-weekly using a split (left vs. right feet) footbath: one tub filled with 1% potassium monopersulfate (treatment), the other with tap water (control). Digital dermatitis lesions were scored during trimming chute examinations of the unwashed hind heels every 90 days using the modified M-scoring system. Digital dermatitis lesions were re-categorized into four variables: 1) inactive; 2) active; 3) any; 4) inactive or absence of DD lesions. Three longitudinal outcomes were characterized: risks of 1) developing a DD lesion; 2) reactivating an inactive DD lesion; 3) development of an inactive or the absence of the DD lesion. A generalized linear model was used to compare the variables and longitudinal outcomes between treated and control groups. Prevalence of active DD lesions increased from 12.5% to 39.9% between days 0 and 90. This significant increase in prevalence justified the discontinuation of the study on day 90 for ethical reasons. There was no statistical difference between treated and control groups for the first outcome (RR: 1.0; 95% CI: 0.62, 1.7), the second outcome (RR: 1.0; 95% CI: 0.62,-1.7); or the third outcome (RR: 0.88; 95% CI: 0.37, 2.1). A 1% potassium monopersulfate footbath solution appears ineffective to control DD in this study.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,055 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».