Notice bibliographique
Résumé
Watermelon Syrup is a fictionalized account of Annie Jacobsen's family story.When Annie's mother, Katherine Becker (née Goerz), was dying of cancer and Annie herself was fighting the same disease, she began writing vignettes to entertain her mother.The vignettes were based on stories Annie had heard about Katherine's Mennonite childhood in Russia and Saskatchewan.These small stories grew and became this book.Annie came from a line of storytellers and writers.Both her grandmother and her uncle kept extensive journals, even though they belonged to a predominantly oral, traditionalist community.Annie's grandmother, Helena Goerz (née Regier), wrote an account of Mennonite life in Russia, of the family's journey to Canada, and of settling in Saskatchewan.John Goerz, Annie's uncle, wrote a more extensive account of the same events.Much of what is recounted in Willy's notebook in Watermelon Syrup is cited directly from John's journal.Both Helena's and John's writings are alive with detail and passion for the lands they worked and lived on and the communities they lived in.Katherine recorded stories of her childhood on tape with the help of her daughter, Kate.Susie Jacobsen, Annie's daughter, conducted considerable research for the novel.Thus, four generations of writers have contributed to the story you are about to read.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,574 | 0,463 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».