Notice bibliographique
Résumé
Like many of my generation, I continue to be confounded by North America's split personality when it comes to everyday measurement of temperature, distance, volume, and weight.And this split does not split right at the Canada-U.S. border.As a pilot in Canada I still spend my working days conversing and calculating in miles and feet and pounds, for these are the worldwide industry standards.Meanwhile, as a Canadian citizen I am encouraged by Ottawa to think strictly in kilometres, litres, and grams.Alas, as an Illinois boy born in 1957, my mind will forever run in miles and inches and pounds.In this book I have given temperatures and distances and other measurements in the way they now come naturally to me, and to many millions of others like me: Temperatures in degrees Celsius (for after twenty-seven years in Canada, I have at least mastered that changeover), distances in statute miles, smaller measurements in inches and feet, and weights in pounds.This is the way I think and the way everyone I work with, right across western Canada, still talks.Maybe in another generation or two we will all be converted and toeing the metric line.As for the terms and slang of dog mushing and winter bush travel, a glossary is provided at the back of the book, along with several appendices, which might help the reader to understand some of the details of my travel and camping methods, food supplies, dog care, and navigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,393 | 0,287 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».