Clinical efficacy of CO <sub>2</sub> fractional laser in treating post‐burn hypertrophic scars in children: A meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective To evaluate and explore the efficacy of CO 2 fractional laser in treating post‐burn hypertrophic scars in children through Meta‐analysis. Methods English databases (PubMed, Web of Science and The National Library of Medicine), as well as Chinese databases (China National Knowledge Infrastructure and Wanfang Data) were searched. RevMan 5.3 software was used to data analysis. Results A total of 10 pieces of literature were included, involving 413 children. Meta‐analysis showed that: (1) The average Vancouver Scar Scale after surgery was significantly lower than that before surgery [weight mean difference (WMD) = −3.56, 95% confidence interval (CI):−4.53,−2.58, p < 0.001]; (2) After CO 2 fractional laser, pigmentation [WMD = −0.74, 95% CI:−1.10,−0.38, p < 0.001], pliability [WMD = −0.92, 95% CI:−1.20,−0.65, p < 0.001], vascularity [WMD = −0.77, 95% CI:−1.09,−0.46, p < 0.001], height [WMD = −0.57, 95% CI:−0.95,−0.19, p < 0.001] were improved compared with those before surgery. (3) The average Visual Analogue Scale (VAS) after surgery was significantly lower than that before surgery [WMD = −3.94, 95% CI:−5.69,−2.22, p < 0.001]. (4) Both Patient and Observer Scar Assessment Scale (POSAS)‐Observer [WMD = −3.98, 95% CI:−8.44,0.47, p < 0.001] and POSAS‐Patient [WMD = −4.98, 95% CI:−8.09,−1.87, p < 0.001] were significantly lower than those before surgery. (5) Erythema and vesicles were the most common complications after CO 2 fractional laser therapy, with an incidence of 4.09%. Conclusion CO 2 fractional laser is beneficial to the recovery of hypertrophic scar after burn in children, and can effectively improve the scar symptoms and signs in children, with desirable clinical efficacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,033 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».