Clinical efficacy of CO <sub>2</sub> fractional laser in treating post‐burn hypertrophic scars in children: A meta‐analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective To evaluate and explore the efficacy of CO 2 fractional laser in treating post‐burn hypertrophic scars in children through Meta‐analysis. Methods English databases (PubMed, Web of Science and The National Library of Medicine), as well as Chinese databases (China National Knowledge Infrastructure and Wanfang Data) were searched. RevMan 5.3 software was used to data analysis. Results A total of 10 pieces of literature were included, involving 413 children. Meta‐analysis showed that: (1) The average Vancouver Scar Scale after surgery was significantly lower than that before surgery [weight mean difference (WMD) = −3.56, 95% confidence interval (CI):−4.53,−2.58, p < 0.001]; (2) After CO 2 fractional laser, pigmentation [WMD = −0.74, 95% CI:−1.10,−0.38, p < 0.001], pliability [WMD = −0.92, 95% CI:−1.20,−0.65, p < 0.001], vascularity [WMD = −0.77, 95% CI:−1.09,−0.46, p < 0.001], height [WMD = −0.57, 95% CI:−0.95,−0.19, p < 0.001] were improved compared with those before surgery. (3) The average Visual Analogue Scale (VAS) after surgery was significantly lower than that before surgery [WMD = −3.94, 95% CI:−5.69,−2.22, p < 0.001]. (4) Both Patient and Observer Scar Assessment Scale (POSAS)‐Observer [WMD = −3.98, 95% CI:−8.44,0.47, p < 0.001] and POSAS‐Patient [WMD = −4.98, 95% CI:−8.09,−1.87, p < 0.001] were significantly lower than those before surgery. (5) Erythema and vesicles were the most common complications after CO 2 fractional laser therapy, with an incidence of 4.09%. Conclusion CO 2 fractional laser is beneficial to the recovery of hypertrophic scar after burn in children, and can effectively improve the scar symptoms and signs in children, with desirable clinical efficacy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle