Notice bibliographique
Résumé
It is possible to eliminate death and serious injury from Canada’s roads. In other jurisdictions, the European Union, centres in the United States, and at least one automotive company aim to achieve comparable results as early as 2020. In Canada, though, citizens must turn their thinking on its head and make road safety a national priority. Since the motor vehicle first went into mass production, the driver has taken most of the blame for its failures. In a world where each person’s safety is dependent on a system in which millions of drivers must drive perfectly over billions of hours behind the wheel, failure on a massive scale has been the result. When we neglect the central role of the motor vehicle as a dangerous consumer product, the result is one of the largest human-made means for physically assaulting human beings. It is time for Canadians to embrace internationally recognized ways of thinking and enter an era in which the motor vehicle by-product of human carnage is relegated to history. No Accident examines problems related to road safety and makes recommendations for the way forward. Topics include types of drivers; human-related driving errors related to fatigue, speed, alcohol, and distraction and roads; pedestrians, cyclists, and public transit; road engineering; motor vehicle regulation; auto safety design; and collision-avoidance technologies such as radar and camera-based sensors on vehicles that prevent crashes. This multi-disciplinary study demystifies the world of road safety and provides a road map for the next twenty years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,541 | 0,364 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».