Hygroscopicity of nitrocellulose with different nitrogen content
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Research on the hygroscopic behavior of NC is essential because it affects the mechanical properties, combustion properties, and safe storage of NC‐based products. In this study, Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR), X‐ray diffraction (XRD), and scanning electron microscopy (SEM) are used to characterize the chemical structure, crystal structure, and microscopic morphology of NC, respectively. The moisture adsorption isotherms of NC fibers with different nitrogen content are determined by dynamic vapor sorption (DVS) and fitted with Hailwood‐Horrobin (H−H) and Guggenheim‐Anderson‐de Boer (GAB) models. The specific surface area and surface energy of NC are also measured by inverse gas chromatography (IGC). The results show that as the nitrogen content of NC increases, the intensity of the −OH characteristic absorption peak is weakened, the crystallinity does not change much, the number of cracks and pores on the NC fiber surface increases, and the equilibrium moisture content (EMC) of the NC decreases in general. In addition, the fitting results based on the H−H and GAB models show that, under low humidity conditions, the EMC value of NC is determined by the adsorbed water content of the monolayer, which is mainly related to the −OH content in NC. However, with the increase of humidity, the EMC value of NC is gradually determined by the multilayer adsorbed water content, which is influenced by both the nitrogen content and the fiber cleavage structure. Meanwhile, the IGC results show that the surface energy of the NC consists mainly of the dispersive surface energy (values >46 mJ m−2), with the specific surface energy contributing approximately 25 mJ m−2. The total surface energy of NC and the bonding strength between NC molecules and water molecules decrease with increasing nitrogen content.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».