20 µm Micro‐LEDs Mass Transfer via Laser‐Induced In Situ Nanoparticles Resonance Enhancement
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ultrafast laser is expected as a promising strategy for micro‐LEDs (µ‐LEDs) transfer due to its inherent property of suppressing thermal effects. However, its ultrahigh peak power and the unclear transfer mechanism make its transfer quality and efficiency unsatisfactory. Here, the study reports the high‐precision mass transfer of 20 µm fine‐pitch µ‐LEDs via in situ nanoparticles (NPs) resonance enhancement in burst mode ultraviolet picosecond laser irradiation. This technique suppresses the thermal melting effect and rapid cooling behavior of plasma by temporal modulation of the burst mode, generating NPs‐induced resonance enhancement that accurately and controllable drives a single unit up to tens of thousands of µ‐LEDs. The transfer of large µ‐LED arrays with more than 180 000 chips is also demonstrated, showing a transfer yield close to 99.9%, a transfer speed of 700 pcs s −1 , and a transfer error of <±1.2 µm. The transferred µ‐LEDs perform excellent optoelectronic properties and enable reliable device operation regardless of complex strain environments, providing a reliable strategy for preparing broader classes of 3D integrated photonics devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».