The Impact of Occupational Therapy on the <scp>Self‐Management</scp> of Rheumatoid Arthritis: A Mixed Methods Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the impact of occupational therapy (OT) on the self-management of function, pain, fatigue, and lived experience for people living with rheumatoid arthritis (RA). METHODS: Five databases and gray literature were searched up to June 30, 2022. Three reviewers screened titles and abstracts, with two independently extracting and assessing full texts using the Cochrane risk of bias (quantitative) and Critical Appraisal Skills Programme (qualitative) tools to assess study quality. Studies were categorized into four intervention types. Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluations (GRADE) (quantitative) and GRADE- Confidence in Evidence from Reviews of Qualitative research (qualitative) were used to assess the quality of evidence for each intervention type. RESULTS: Of 39 eligible papers, 29 were quantitative (n = 2,029), 4 qualitative (n = 50), and 6 mixed methods (n = 896). Good evidence supports patient education and behavior change programs for improving pain and function, particularly group sessions of joint protection education, but these do not translate to long-term improvements for RA (>24 months). Comprehensive OT had mixed evidence (limited to home OT and an arthritis gloves program), whereas limited evidence was available for qualitative insights, splints and assistive devices, and self-management for fatigue. CONCLUSION: Although patient education is promising for self-managing RA, no strong evidence was found to support OT programs for self-managing fatigue or patient experience and long-term effectiveness. More research is required on lived experience, and the long-term efficacy of self-management approaches incorporating OT, particularly timing programs to meet the individual's conditional needs (i.e., early or established RA) to build on the few studies to date.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,090 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».