Reducing transfusion utilization for children with sickle cell anemia in sub‐Saharan Africa with hydroxyurea: Analysis from the phase <scp>I</scp>/<scp>II REACH</scp> trial
Notice bibliographique
Résumé
Children with sickle cell anemia (SCA) in Africa frequently require transfusions for SCA complications. Despite limited blood supplies, strategies to reduce their transfusion needs have not been widely evaluated or implemented. We analyzed transfusion utilization in children with SCA before and during hydroxyurea treatment. REACH (Realizing Effectiveness Across Continents with Hydroxyurea, NCT01966731) is a longitudinal Phase I/II trial of hydroxyurea in children with SCA from Angola, Democratic Republic of Congo, Kenya, and Uganda. After enrollment, children had a two-month pre-treatment screening period followed by 6 months of fixed-dose hydroxyurea (15-20 mg/kg/day), 18 months of dose escalation, and then stable dosing at maximum tolerated dose (MTD). Characteristics associated with transfusions were analyzed with univariate and multivariable models. Transfusion incidence rate ratios (IRR) across treatment periods were calculated. Among 635 enrolled children with 4124 person-years of observation, 258 participants (40.4%) received 545 transfusions. The transfusion rate per 100 person-years was 43.2 before hydroxyurea, 21.7 on fixed-dose, 14.5 during dose escalation, and 10.8 on MTD. During MTD, transfusion incidence was reduced by 75% compared to pre-treatment (IRR 0.25, 95% confidence interval [CI] 0.18-0.35, p < .0001), and by 50% compared to fixed dose (IRR 0.50, 95% CI 0.39-0.63, p < .0001). Hydroxyurea at MTD decreases transfusion utilization in African children with SCA. If widely implemented, universal testing and hydroxyurea treatment at MTD could potentially prevent 21% of all pediatric transfusions administered in sub-Saharan Africa. Increasing hydroxyurea access for SCA should decrease the transfusion burden and increase the overall blood supply.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».